Veštačka inteligencija (AI) predstavlja granu računarske nauke koja se bavi razvojem sistema i algoritama koji imaju sposobnost izvršavanja zadataka koji inače zahtevaju ljudsku inteligenciju. Cilj veštačke inteligencije je stvaranje programa i sistema koji mogu razmišljati, učiti, zaključivati, donositi odluke i obavljati zadatke slične ljudskom razmišljanju.
Veštačka inteligencija se može podeliti u tri glavne kategorije:
Uska veštačka inteligencija (ANI – Narrow AI): Ova vrsta veštačke inteligencije je specifično dizajnirana za obavljanje određenih zadataka. To može uključivati sisteme za prepoznavanje glasa, prepoznavanje slika, analizu podataka, autonomna vozila i druge specifične primene. Ovi sistemi su usmereni na jedan zadatak i nemaju sposobnost prelaska na druge vrste zadatka koje nisu u njihovoj specifičnoj domeni.
Široka veštačka inteligencija (AGI – Artificial General Intelligence): Ovo se odnosi na ideju stvaranja veštačke inteligencije koja bi imala sposobnost razumevanja, učenja i izvođenja bilo kojeg intelektualnog zadatka koji bi mogao obaviti čovek. AGI bi bila sposobna prepoznavati uzorke, razumeti jezik, učiti iz iskustva i prilagođavati se različitim okolinama, na način sličan ljudskom opštem razumu.
Superinteligencija: Ova kategorija se odnosi na hipotetičku buduću fazu veštačke inteligencije koja bi bila znatno pametnija od najpametnijeg ljudskog uma u svim aspektima. Ova ideja je još uvek u sferi spekulacija i izaziva široku raspravu o etičkim i sigurnosnim pitanjima.
Veštačka inteligencija koristi različite tehnike i metode, uključujući mašinsko učenje (machine learning), duboko učenje (deep learning), prirodno jezikovno procesuiranje (NLP), kompjuterski vid, algoritme optimizacije, i druge. Ovi alati omogućavaju AI sistemima da analiziraju podatke, prepoznaju obrasce, uče iz iskustva i poboljšavaju svoje performanse tokom vremena.
Važno je napomenuti da, iako veštačka inteligencija ima ogroman potencijal za poboljšanje različitih aspekata života, postavlja i određene etičke izazove i pitanja koja treba pažljivo razmotriti kako bi se osiguralo odgovorno i sigurno korišćenje ove tehnologije.